ثمة 4 توجهاتٍ رئيسيةٍ… وإن كنتم ترغبون في البقاء في طليعة المشهد، فتابعوا معنا لمعرفة المزيد. لعلكم قد شرعتم فعلًا في تطبيق بعضها، وربما لا تزالون غير متيقنين من ماهيّة بعضها الآخر. في كلتا الحالتَين، تستطيع التقنية أن تُمكّنكم، إن سمحتم لها بذلك.
بدايةً بأكبر تحوّلٍ، ليس في قطاع التصنيع وحده، بل في كل قطاعٍ تقريبًا، نجد التحول الرقمي. لقد أثبتت تداعيات الجائحة أن العمل يمكن أن يُنجز عن بُعد. ولم يعد ذلك حكرًا على المستقلّين العاملين من منازلهم، بل بات قابلًا للتطبيق فعليًا على نطاقٍ واسعٍ في الشركات المكتملة الأركان.
علاوةً على ذلك، تتحسّن القدرات التقنية للفِرَق عامًا بعد عام، مع مغادرة الأجيال الأكبر سنًا لسوق العمل وحلول أشخاصٍ مكانهم عاشوا محاطين بالهواتف الذكية والأجهزة اللوحية طوال حياتهم.
وإلى جانب العمل عن بُعد والفرق الموزَّعة جغرافيًا، فإن الحاجة إلى فرقٍ عالية المهارة من المبرمجين آخذةٌ في التراجع. إذ أتاحت خيارات التطوير low-code وno-code، عبر أدواتٍ مثل MS Power Platform، أنه ما دام موظفوكم قادرين على اتخاذ قراراتٍ منطقيةٍ وفهم عملياتهم، فبإمكانهم بناء التطبيقات.
إن التطبيقات التي نستخدمها جميعًا في طريقها إلى التوحيد القياسي، وتُبنى تدريجيًا على تقنياتٍ أكثر توافقًا عبر المنصات. وهذه ضرورةٌ تفرضها الحاجة إلى تحسين التواصل بين الفرق العاملة عن بُعد. وباستخدام low-code أو no-code يمكنكم اختصار الوقت اللازم للإصدار وتقديم أثر عمليات التطوير في وقتٍ أبكر.
مرةً أخرى، وتحت التأثير الشديد لأحداث العامَين الماضيَين، تكاد لا تتعرفون على سلسلة التوريد الآن مقارنةً بما كانت عليه في عام 2019. فبسبب حالات التأخير التي بات يعانيها كل قطاعٍ الآن، يتخلّف الإنتاج إلى حدٍّ كبيرٍ عن مواكبة الطلب؛ ما يعني أن الشركات باتت تسعى إلى التكامل الرأسي على نحوٍ لم يسبق له مثيل.
ورغم أن المصطلح يبدو رنّانًا، فإن التكامل الرأسي ليس مفهومًا جديدًا في حقيقة الأمر، وقد استخدمته الشركات الكبرى بنجاحٍ على مدى عقود. غير أن الفارق الآن أن الاضطرابات غير المتوقعة أصبحت جزءًا من خطط الطوارئ لدى الشركات الصغيرة والمتوسطة. فكلما استوعبتم قدرًا أكبر من سلسلة التوريد الخاصة بكم وأحكمتم السيطرة عليه، كان أداؤكم أفضل.
إن كنتم تتوقعون مهلَ تسليمٍ مدتها 4 أسابيع في عام 2019، فأنتم على الأرجح تنظرون الآن إلى ما لا يقل عن 12 أسبوعًا. لقد أفرز توقف الإنتاج خلال جائحة Covid تراكمًا في الطلبات يعجز عن تجاوزه حتى أكثر المنتجين كفاءة. ويعني ذلك، إلى جانب ارتفاع أسعار الوقود والحادثة الصغيرة التي وقعت في قناة السويس (Suez Canal) العام الماضي، أن المصنّعين في عام 2026 سيعملون على تعزيز سلاسل التوريد لديهم ومحاولة تقريبها من مواقعهم.
إن قوة الحوسبة، فضلًا عن تزايد إتاحتها، تمنح الشركات في كل مكانٍ فرصةً حقيقيةً للاستفادة الفعلية من البيانات التي تمتلكها. وكثيرًا ما تعاني الشركات من تجزئة البيانات في صوامع (siloing) منفصلة، وهو ما يحول دون تحقيق أقصى استفادةٍ من المعلومات المتوفرة لديها.
لقد كتبنا مقالًا مؤخرًا حول استخدام البيانات، تناولنا فيه كيفية جعل البيانات قابلةً للتنفيذ، أي كيف نستفيد منها فعليًا. وفي المستقبل، سيقلّ عدد المحللين لكن حجم التحليل سيزداد. قد يبدو ذلك مخالفًا للبديهة، غير أن أسبابه بسيطة، فالذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (Machine Learning) يزدادان قوةً يومًا بعد يوم.
حين نتحدث عن القوة، فإننا لا نقصد قوة المعالجة الخام أو الذكاء المبرمج فحسب. بل نقصد في واقع الأمر طبيعة القابلية للتوسع، أكثر من أي شيءٍ آخر. فمع تنامي الترابط بين البيانات، سيصبح لدى الناس منهلٌ أعمق فأعمق يستقون منه.
كلما بَعُد الشيء عن مصدره، ضعفت قدرته على التواصل بفاعلية. ولنشرح ذلك باختصار. يمثّل الروبوت الإنتاجي أو الآلة في منشأة التصنيع نقطة التواصل الأخيرة في سلسلةٍ طويلةٍ من التقنية. فالمصدر يُصدر طلب تصنيع، وينتقل هذا الطلب عبر شبكةٍ واسعةٍ، وفي نهاية المطاف تصل التعليمات إلى الآلة.
فماذا لو كانت كل آلةٍ في المصنع متصلةً بالأخرى، ويتحدث بعضها إلى بعض؟ حسنًا، هذا هو الأساس الذي يقوم عليه إنترنت الأشياء (IoT). ومفاده العام أنه بربط المزيد من هذه الأجزاء المكوِّنة للعملية، يمكنكم جمع مزيدٍ من البيانات واستخدامها بفاعليةٍ أكبر.
لدينا نظرةٌ أكثر تفصيلًا على تقنيات الإنتاج، غير أن ما تحتاجون فعلًا إلى معرفته هو أنه إذا كانت أجهزتكم متصلةً، فبإمكانكم معرفة أي أمرٍ يقع في اللحظة ذاتها. فإذا تعطّلت آلةٌ أو خرجت عن نطاق التفاوت المسموح به، فستعرفون ذلك في اللحظة نفسها. وبدلًا من الاعتماد على قوةٍ إنتاجيةٍ بشريةٍ مشغولةٍ وواقعةٍ تحت ضغط سلاسل توريدٍ متعثّرة، يمكنكم أن تدَعوا التقنية تُخاطبكم مباشرة.
حسنًا، هذه هي التوجهات الأربعة الكبرى التي نراها تصعد إلى الواجهة في عام 2026، لكن كما لاحظنا في السنوات القليلة الماضية، فإن التوقعات وحدها لا تكفي دائمًا. وما يمكننا الجزم به هو أنه من خلال إحكام قدرٍ أكبر من السيطرة على بياناتكم وحضوركم الرقمي وسلسلة التوريد الخاصة بكم، فإنكم تحوزون أفضل فرصةٍ لجعل عام 2022 عامًا رائعًا.
للتعرف على كيفية إسهام Intwo في مساعدتكم على تحقيق أقصى استفادةٍ من هذه التوجهات التقنية، تواصلوا معنا.
التوجهات التقنية الأربعة الكبرى في قطاع التصنيع هي: التحول الرقمي، والذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (Machine Learning) من أجل تحليلاتٍ أكثر ذكاءً، والتكامل الرأسي لسلسلة التوريد، وتطوير التطبيقات low-code. وقد تسارع التحول الرقمي منذ الجائحة، إذ باتت مزيدٌ من الفرق تعمل عن بُعد وتعتمد على الأدوات القائمة على السحابة. ويُتيح الذكاء الاصطناعي تحليلًا أعمق وأسرع للبيانات بعددٍ أقل من المحللين البشريين. كما تدفع اضطرابات سلاسل التوريد المصنّعين إلى الإمساك بزمام أكبر على مصادر التوريد والخدمات اللوجستية بشكلٍ مباشر. ومنصات low-code تُساعد الفرق على بناء حلولٍ مخصصةٍ دون الحاجة إلى فرق تطويرٍ كبيرة.
إن التحول الرقمي في قطاع التصنيع يتجاوز مجرّد اعتماد برمجياتٍ جديدة. فهو يعني إعادة التفكير في طريقة عمل كل جزءٍ من العملية، من تخطيط الإنتاج، إلى إدارة سلسلة التوريد، إلى التسليم للعميل. وقد أثبتت الجائحة أن فرق التصنيع قادرةٌ على العمل بفاعليةٍ من خلال مقارباتٍ تعتمد على البُعد أولًا والرقمي أولًا. ومع مغادرة الأجيال الأكبر سنًا لسوق العمل وإحلال أشخاصٍ نشأوا في كنف التقنية مكانهم، تتحسّن القدرات التقنية الإجمالية لفرق التصنيع بوتيرةٍ سريعة. ويُرسّخ هذا التحول كون التعاون القائم على السحابة، والبيانات في الزمن الفعلي، والأنظمة المتصلة، هو المعيار الجديد في القطاع بأسره.
في المستقبل، سيكون لدى قطاع التصنيع عددٌ أقل من المحللين، لكن مع قدرٍ أكبر بكثيرٍ من التحليل. فالذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (Machine Learning) يزدادان قوةً على صعيد قدرة المعالجة، والأهم من ذلك على صعيد القابلية للتوسع. ومع تنامي الترابط بين البيانات على مستوى خطوط الإنتاج وسلاسل التوريد وقنوات العملاء، يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يستقي من مخزونٍ أعمق فأعمق من المعلومات. فهو يكتشف الأنماط، ويُنبّه إلى الحالات الشاذة، ويُجري تحليلاتٍ تنبؤيةً تُبقي المصنّعين متقدمين خطوةً على المشكلات. والذكاء الاصطناعي لا يحل محل الخبرة البشرية، بل يُضخّمها من خلال التعامل مع حجم التحليل وسرعته اللذَين يتعذّر على البشر مجاراتهما.
تُتيح منصات low-code وno-code لفرق التصنيع بناء تطبيقاتٍ مخصصةٍ وأتمتة سير العمل من دون الحاجة إلى مهاراتٍ برمجيةٍ متخصصة. فالتطبيقات المستخدَمة في قطاع التصنيع باتت أكثر توحيدًا قياسيًا، وتُبنى على تقنياتٍ متوافقة عبر المنصات، وهو ما يجعل هذه المقاربة عمليةً حتى للمستخدمين غير التقنيين. وبالنسبة إلى المصنّعين الذين يحتاجون إلى لوحات معلوماتٍ مخصصةٍ، أو أدوات مراقبة معدّاتٍ، أو أتمتة سير عمل، فإن التطوير low-code يُقلّص الوقت بين الفكرة والحل العملي. ويعني ذلك ابتكارًا أسرع واستجابةً أسرع للتحديات التشغيلية، من دون التكاليف والتأخير المرتبطَين بتطوير البرمجيات التقليدي.
إن اضطرابات سلاسل التوريد خلال السنوات الأخيرة قد غيّرت جذريًا الطريقة التي يفكّر بها المصنّعون في التوريد والخدمات اللوجستية. فحالات التأخير التي بات يعانيها كل قطاعٍ الآن دفعت الشركات إلى النظر في التكامل الرأسي على نحوٍ لم يسبق له مثيل. ويعني ذلك إحكام سيطرةٍ مباشرةٍ أكبر على المواد الخام، ومدخلات الإنتاج، والتوزيع، بدلًا من الاعتماد الكلي على الموردين الخارجيين. وتدعم التقنية هذا التحول من خلال توفير رؤيةٍ قائمةٍ على البيانات لأداء سلسلة التوريد، وتمكين تنبؤٍ أفضل بالطلب، ومساعدة المصنّعين على التخطيط لمواجهة الاضطرابات قبل أن تُلقي بظلالها على جداول الإنتاج.
التكامل الرأسي هو أن تتولى الشركة ملكية عددٍ أكبر من المراحل في سلسلة توريدها، بدلًا من الاعتماد على موردين خارجيين لكل مُدخَل. وفي قطاع التصنيع، قد يعني ذلك توريد المواد الخام مباشرة، أو إدارة المستودعات الخاصة بكم، أو تولّي التوزيع إلى العملاء النهائيين. ومع أن التكامل الرأسي ليس مفهومًا جديدًا، فإن الاضطرابات غير المتوقعة في سلاسل التوريد قد جعلته ضرورةً، لا مجرد استراتيجيةٍ خاصةٍ بالشركات الكبرى. ويعمل المصنّعون الصغار والمتوسطون الآن على وضع خطط طوارئ تتضمن إحكام سيطرةٍ أكبر على أجزاء سلسلة التوريد التي تؤثر في قدرتهم على التسليم.
في قطاع التصنيع، تُمثّل آلة الإنتاج على أرضية المصنع النقطة الأخيرة في سلسلةٍ طويلةٍ من التقنية. فالمصدر يُرسل تعليماتٍ تنتقل عبر شبكةٍ قبل أن تصل إلى الآلة. وإذا كانت الأنظمة على امتداد تلك السلسلة غير مترابطة، فستُصاب البيانات بالتأخير أو التشويه أو الفقدان الكلي. ويضمن الترابط الأفضل للبيانات تدفّق المعلومات بسلاسةٍ من الحساسات والآلات إلى لوحات معلومات الإدارة في الزمن الفعلي. ويمنح ذلك متخذي القرار رؤيةً فوريةً لحالة الإنتاج، وسلامة المعدّات، وأوضاع سلسلة التوريد، مما يُتيح استجاباتٍ أسرع وأكثر ذكاءً على كل مستوى.
تمنح التقنية السحابية المصنّعين القدرة على الوصول إلى البيانات والتطبيقات وأدوات التعاون من أي مكان وعلى أي جهاز. فبدلًا من الاعتماد على خوادم داخلية (on-premises) تتطلب صيانةً مستمرة، تُوفّر المنصات السحابية مثل Microsoft Azure بنيةً تحتيةً قابلةً للتوسع وآمنةً ومتاحةً على الدوام. وتستطيع فرق التصنيع مراقبة الإنتاج عن بُعد، ومشاركة البيانات في الزمن الفعلي عبر المواقع، ودمج أنظمةٍ مثل ERP وCRM ومنصات IoT في بيئةٍ واحدةٍ مترابطة. كما تُتيح السحابة الوصول إلى أدواتٍ متقدمةٍ مثل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (Machine Learning) والتحليلات، وهي أدواتٌ سيكون بناؤها وصيانتها على بنيةٍ تحتيةٍ محلية باهظ الكلفة.
ابدأوا بتحديد مواطن الفجوات التشغيلية الأكبر لديكم. انظروا في أي العمليات لا تزال يدوية، وأين تكون البيانات مبعثرة، وأي القرارات تُتخذ من دون معلوماتٍ في الزمن الفعلي. ثم ابنوا خارطة طريقٍ تقنيةً تُعطي الأولوية للمجالات الأعلى أثرًا، مثل رؤية الإنتاج، وإدارة سلسلة التوريد، والصيانة التنبؤية. واستثمروا في المنصات السحابية التي يستطيع فرقكم تبنّيها من دون الحاجة إلى تدريبٍ مكثّف. واعملوا مع شريكٍ تقني يفهم قطاع التصنيع، ويستطيع أن يُرشدكم خلال مسار التبنّي بوتيرةٍ توازن بين التحديث واستمرارية الأعمال.
تمتلك Intwo أكثر من 20 عامًا من الخبرة في مساعدة شركات التصنيع على تبنّي التحول الرقمي عبر تقنيات Microsoft. فنحن نُطبّق البنية التحتية السحابية Azure لعملياتٍ قابلةٍ للتوسع، ونظام Dynamics 365 ERP لإدارة الشؤون المالية وسلسلة التوريد، وحلول البيانات والذكاء الاصطناعي (AI) للحصول على رؤًى في الزمن الفعلي. كما تدعم Intwo التطوير low-code عبر Microsoft Power Platform، وتُوفّر خدماتٍ مُدارةً متواصلةً للإبقاء على تشغيل كل شيءٍ بأمانٍ وكفاءة. ومع عملاء من أمثال Bosch وSiemens وScandinavian Tobacco، تفهم Intwo التحديات الفريدة التي يواجهها المصنّعون، وتُقدّم حلولًا تُحقّق تحسيناتٍ قابلةً للقياس على امتداد دورة الإنتاج بأكملها.
اطمئن. نحن معك.
لنتواصل ونتغلب معًا على تحديات عملك.