Er zijn 4 hoofdtrends… en als u het spel voor wilt blijven, blijf dan bij ons om er meer over te weten te komen. Misschien bent u er al mee bezig of misschien weet u niet zeker wat ze zijn. Hoe dan ook, technologie kan je kracht geven – als je het toelaat.
Te beginnen met de grootste verschuiving in – niet alleen in de maakindustrie – praktisch elke bedrijfstak, hebben we de digitale transformatie. De effecten van de pandemie hebben bewezen dat werk op afstand kan worden gedaan. Het is niet langer voorbehouden aan thuiswonende freelancers, maar kan daadwerkelijk op schaal werken voor volwaardige bedrijven.
Bovendien worden de IT-vaardigheden van teams elk jaar beter, aangezien oudere generaties het personeelsbestand verlaten en worden vervangen door mensen die hun hele leven omringd zijn door smartphones en tablets.
Naast werken op afstand en gedistribueerde teams is de behoefte aan hoogopgeleide teams van programmeurs aan het verdwijnen. Low- of no-code opties voor ontwikkeling – met behulp van tools als MS Power Platform – hebben ertoe geleid dat als uw mensen logische beslissingen kunnen nemen en hun processen begrijpen, zij apps kunnen bouwen.
De apps die we allemaal gebruiken worden gestandaardiseerd en langzaam gebouwd op meer cross-platform technologieën. Dit is een noodzaak gezien de behoefte aan betere communicatie tussen teams op afstand. Door low- of no-code te gebruiken kunt u de tijd tot release verkorten en de impact van uw ontwikkeling naar voren halen.
Nogmaals, zwaar beïnvloed door de afgelopen 2 jaar, kun je de toeleveringsketen nu nauwelijks herkennen – vergeleken met 2019. Door de vertragingen die elke sector nu ondervindt, blijft de productie grotendeels achter bij de vraag; wat betekent dat bedrijven nu als nooit tevoren verticaal willen integreren.
Hoewel het erg buzzwordy klinkt, is verticale integratie eigenlijk geen nieuw concept en wordt het al tientallen jaren met succes gebruikt door grote bedrijven. Het verschil is nu dat onvoorspelbare verstoringen onderdeel zijn geworden van de noodplanning voor kleine en middelgrote bedrijven. Hoe meer van uw toeleveringsketen u kunt absorberen en controleren, hoe beter u het zult doen.
Als u 4 weken levertijd verwachtte in 2019, dan kijkt u nu waarschijnlijk naar minstens 12 weken. De impact van geen productie tijdens Covid heeft een achterstand gecreëerd waar zelfs de meest efficiënte producenten moeite mee hebben. Dat, gecombineerd met stijgende brandstofprijzen en een klein incident in het Suezkanaal vorig jaar, betekent dat fabrikanten in 2022 hun toeleveringsketen zullen verstevigen en zullen proberen die dichter bij huis te brengen.
De kracht van computers, en de toegenomen toegankelijkheid ervan, geeft bedrijven overal de kans om de gegevens waarover zij beschikken echt te gebruiken. Vaak worstelen bedrijven met de inkapseling van gegevens, waardoor ze de informatie waarover ze beschikken niet optimaal kunnen benutten.
We hebben onlangs een stuk geschreven over het gebruik van gegevens, waarin we bekeken hoe we gegevens bruikbaar kunnen maken – hoe we ze echt kunnen gebruiken. In de toekomst zullen er minder analisten zijn, maar meer analyses. Dat klinkt misschien contra-intuïtief, maar de redenen daarvoor zijn eenvoudig – AI en machine learning worden steeds sterker.
Als we het hebben over kracht, is het niet alleen ruwe verwerkingskracht of geprogrammeerde intelligentie. Het is eigenlijk de aard van schaalbaarheid; zo veel als wat. Naarmate gegevens meer met elkaar verbonden raken, zal er een steeds diepere bron zijn waaruit mensen kunnen putten.
Hoe verder iets van de bron is verwijderd, hoe minder het effectief kan communiceren. Laten we dat snel uit elkaar halen. Een productierobot of -machine in een fabriek is het laatste contactpunt in een lange rij technologie. De bron zendt een verzoek tot productie uit, dat door een groot netwerk gaat en uiteindelijk de instructie bij de machine krijgt.
Wat als elke machine in een fabriek met elkaar zou zijn verbonden en met elkaar zou praten? Dat is de premisse achter IoT – het internet der dingen. Het brede concept is dat je door meer van die onderdelen van een operatie met elkaar te verbinden, meer gegevens kunt verzamelen en die gegevens effectiever kunt gebruiken.
We hebben een meer gedetailleerde kijk op productietechnologie, maar wat u echt moet weten is dat als uw apparaten verbonden zijn, u het kunt ontdekken op het moment dat er iets gebeurt. Als een machine faalt of uit de tolerantie valt, weet u dat op het moment dat het gebeurt. In plaats van te vertrouwen op een druk, menselijk productieapparaat dat onder druk staat van worstelende toeleveringsketens, kunt u uw technologie rechtstreeks met u laten praten.
Nou, dat zijn de 4 grote trends die we zien opkomen in 2022, maar zoals we de afgelopen jaren hebben gezien, zijn voorspellingen niet altijd genoeg. Wat we wel met zekerheid kunnen zeggen, is dat als u meer controle hebt over uw gegevens, uw digitale aanwezigheid en uw toeleveringsketen, u de beste kans maakt om van 2022 een geweldig jaar te maken.
Voor meer informatie over hoe Intwo u kan helpen het beste uit deze technische trends te halen, kunt u contact opnemen.
De vier grootste technologische trends in de maakindustrie zijn digitale transformatie, AI en machine learning voor slimmere analyses, verticale integratie van de toeleveringsketen en low-code applicatieontwikkeling. Digitale transformatie is sinds de pandemie in een stroomversnelling geraakt, waarbij meer teams op afstand werken en steunen op cloudgebaseerde tools. AI maakt diepgaandere en snellere data-analyse mogelijk met minder menselijke analisten. Verstoringen in de toeleveringsketen zetten fabrikanten ertoe aan directer grip te krijgen op inkoop en logistiek. En low-codeplatformen helpen teams om op maat gemaakte oplossingen te bouwen zonder dat daar grote ontwikkelteams voor nodig zijn.
Digitale transformatie in de maakindustrie gaat verder dan alleen het invoeren van nieuwe software. Het betekent dat u opnieuw nadenkt over hoe elk onderdeel van de bedrijfsvoering werkt, van productieplanning tot supply chain management tot levering aan de klant. De pandemie heeft bewezen dat teams in de maakindustrie effectief kunnen werken met een remote-first en digital-first benadering. Naarmate oudere generaties de arbeidsmarkt verlaten en worden vervangen door mensen die zijn opgegroeid met technologie, verbeteren de algehele IT-vaardigheden van teams in de maakindustrie snel. Deze verschuiving maakt van cloudgebaseerde samenwerking, realtime data en gekoppelde systemen de nieuwe standaard binnen de sector.
In de toekomst zal de maakindustrie minder analisten hebben, maar aanzienlijk meer analyses. AI en machine learning worden sterker in termen van verwerkingskracht en, belangrijker nog, in schaalbaarheid. Naarmate data uit productielijnen, toeleveringsketens en klantkanalen sterker met elkaar verbonden raakt, kan AI putten uit een steeds diepere bron van informatie. Het identificeert patronen, signaleert afwijkingen en voert voorspellende analyses uit die fabrikanten een stap voor houden op problemen. AI vervangt menselijke expertise niet, maar versterkt deze door het volume en de snelheid van analyse aan te kunnen die voor mensen simpelweg niet haalbaar zijn.
Low-code- en no-codeplatformen stellen teams in de maakindustrie in staat om op maat gemaakte applicaties te bouwen en workflows te automatiseren zonder dat gespecialiseerde programmeervaardigheden nodig zijn. De applicaties die in de maakindustrie worden gebruikt, worden steeds meer gestandaardiseerd en gebouwd op cross-platformtechnologieën, waardoor deze benadering ook praktisch haalbaar is voor niet-technische gebruikers. Voor fabrikanten die op maat gemaakte dashboards, tools voor het monitoren van apparatuur of workflowautomatiseringen nodig hebben, verkort low-code-ontwikkeling de tijd tussen idee en werkende oplossing. Dat betekent snellere innovatie en snellere reacties op operationele uitdagingen, zonder de kosten en vertraging van traditionele softwareontwikkeling.
De verstoringen van de toeleveringsketen van de afgelopen jaren hebben fundamenteel veranderd hoe fabrikanten denken over inkoop en logistiek. Vertragingen waar elke sector nu mee te maken heeft, hebben bedrijven gedwongen om verticale integratie te overwegen als nooit tevoren. Dat betekent directer grip krijgen op grondstoffen, productie-inputs en distributie in plaats van volledig te vertrouwen op externe leveranciers. Technologie ondersteunt deze verschuiving door datagedreven inzicht te bieden in de prestaties van de toeleveringsketen, betere vraagvoorspellingen mogelijk te maken en fabrikanten te helpen te plannen rond verstoringen voordat deze de productieschema’s raken.
Verticale integratie is wanneer een bedrijf de eigendom neemt over meer schakels in zijn toeleveringsketen in plaats van voor elke input afhankelijk te zijn van externe leveranciers. In de maakindustrie kan dit betekenen dat u grondstoffen rechtstreeks inkoopt, uw eigen opslag beheert of zelf de distributie naar eindklanten verzorgt. Hoewel verticale integratie geen nieuw concept is, hebben onvoorspelbare verstoringen in de toeleveringsketen er een noodzaak van gemaakt in plaats van slechts een strategie voor grote ondernemingen. Kleine en middelgrote fabrikanten bouwen nu noodplannen op die inhouden dat zij meer controle nemen over de schakels van de keten die hun leveringsvermogen beïnvloeden.
In de maakindustrie is een productiemachine op de fabrieksvloer het eindpunt van een lange keten van technologie. De bron stuurt instructies die via een netwerk reizen voordat ze de machine bereiken. Als systemen in die keten losgekoppeld zijn, raakt data vertraagd, vervormd of volledig verloren. Betere dataconnectiviteit zorgt ervoor dat informatie naadloos in realtime doorstroomt van sensoren en machines tot in de managementdashboards. Dit geeft besluitvormers direct inzicht in de productiestatus, de gezondheid van apparatuur en de omstandigheden in de toeleveringsketen, waardoor snellere en slimmere reacties op elk niveau mogelijk worden.
Cloudtechnologie geeft fabrikanten de mogelijkheid om vanaf elke locatie en op elk apparaat toegang te krijgen tot data, applicaties en samenwerkingstools. In plaats van te vertrouwen op on-premises servers die voortdurend onderhoud vergen, bieden cloudplatformen zoals Microsoft Azure een schaalbare, veilige en altijd beschikbare infrastructuur. Teams in de maakindustrie kunnen de productie op afstand monitoren, realtime data delen tussen locaties en systemen zoals ERP, CRM en IoT-platformen integreren in één gekoppelde omgeving. De cloud biedt ook toegang tot geavanceerde tools zoals AI, machine learning en analyses die te duur zouden zijn om op lokale infrastructuur te bouwen en te onderhouden.
Begin met het in kaart brengen van waar uw grootste operationele knelpunten zitten. Kijk welke processen nog handmatig zijn, waar data losgekoppeld is en welke beslissingen worden genomen zonder realtime informatie. Bouw een technologische routekaart die prioriteit geeft aan gebieden met veel impact, zoals productiezichtbaarheid, supply chain management en voorspellend onderhoud. Investeer in cloudplatformen die uw teams kunnen adopteren zonder uitgebreide bijscholing. En werk samen met een technologiepartner die de maakindustrie begrijpt en u kan begeleiden bij de invoering in een tempo dat modernisering in balans brengt met bedrijfscontinuïteit.
Intwo heeft meer dan 20 jaar ervaring met het helpen van bedrijven in de maakindustrie bij het omarmen van digitale transformatie met Microsoft-technologieën. Wij implementeren Azure-cloudinfrastructuur voor schaalbare operaties, Dynamics 365 ERP voor finance en supply chain management, en data- en AI-oplossingen voor realtime inzichten. Intwo ondersteunt ook low-code-ontwikkeling via Microsoft Power Platform en levert doorlopende managed services om alles veilig en efficiënt te laten draaien. Met klanten zoals Bosch, Siemens en Scandinavian Tobacco begrijpt Intwo de unieke uitdagingen waar fabrikanten voor staan en levert het oplossingen die meetbare verbeteringen realiseren binnen de gehele productiecyclus.
Rest assured. We've got you.
Laten we contact opnemen en samen uw zakelijke uitdagingen aanpakken.