باتَ الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم مصطلحاً رائجاً ومثيراً للاهتمام في مختلف القطاعات، إذ يجلب نوعاً من الابتكار قادراً على تحويل الأسلوب المعتاد لإدارة الأعمال. وقد تراوحت النتائج الإيجابية التي شُهدت بين الإنتاج وخدمات العملاء، استناداً إلى المخرجات الجديدة والإيجابية للغاية الناتجة عن العمليات التجارية.
غير أنّ تطبيق الذكاء الاصطناعي ليس خطوةً تُتخذ لمرةٍ واحدة، بل هو عملية تتألف من خطواتٍ متعددة. فمن أيّ مرحلةٍ في أعمالكم ينبغي البدء بتطبيق الذكاء الاصطناعي داخل مؤسستكم؟ تتمثّل نقطة الانطلاق في امتلاك خطةٍ مدروسةٍ بعنايةٍ تُحدّد ماهية الاحتياج وكيفية تلبيته من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي. وينبغي أن تنسجم هذه الخطة كذلك مع أهداف أعمالكم من حيث الأداء ورضا العملاء وسائر العوامل المهمة لمؤسستكم.
للانخراط في تطبيقٍ للذكاء الاصطناعي التوليدي داخل أعمالكم، يلزمكم أولاً تقدير الإمكانات والسلبيات المرتبطة بهذه التقنية. فالذكاء الاصطناعي التوليدي أداةٌ مميزة قادرة على أتمتة مهامٍ محددة، وتخصيص تجربة المستخدم، وما شابه ذلك من الأنشطة. إلا أنّ تطبيق الذكاء الاصطناعي يصاحبه بعض المخاوف المحتملة، كالاستخدام على المستوى الأخلاقي وحماية بيانات المستخدمين.
ومن بين الخطوات الجوهرية التي يجب اتخاذها، البحث في كيفية إحداث الذكاء الاصطناعي اضطراباً في قطاعٍ ما، بما يمنحكم رؤيةً حول كيفية اعتماد الذكاء الاصطناعي في عملياتكم، والتدابير التي يمكنكم اتخاذها للتخفيف من بعض المشكلات المحتملة المرتبطة به.
هل تعلمون أنّ الذكاء الاصطناعي يُقدّم أفضل أداءٍ له في حلّ مشكلاتٍ معينة في الأعمال؟ ومع أنّ الذكاء الاصطناعي التوليدي قادرٌ على جعل أعمالكم أكثر انتظاماً، وتمكينها من تقديم تجربة عملاء أفضل بكثير، وما إلى ذلك، فإنّ تقييم الجزء الذي قد يحتاج فعلاً إلى تحسينٍ من عملياتكم بهدف الاستفادة المُثمِرة من الذكاء الاصطناعي هو الأمر الصائب.
المقاييس الرئيسية: ابدؤوا على نطاقٍ صغير، وفكّروا في مشروعٍ تجريبي يركّز على مكوّنٍ واحد، كتصميم المنتجات، أو إنتاج المحتوى، أو حتى دعم العملاء بمساعدة روبوتات المحادثة (Chatbots). ومن خلال تطبيق ذلك، ستتوصّل مؤسستكم إلى فهم ما يعنيه تطبيق الذكاء الاصطناعي، والمقاييس التي يُقاس بها ارتفاع الإنتاجية والعائد على الاستثمار (ROI).
يُبنى نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الجيد على مجموعة بياناتٍ تدريبية جيدة. فهل بياناتكم جاهزةٌ ومُهيّأة لإدخال الذكاء الاصطناعي إلى عملياتكم؟ يشمل الشرط الأولي وجود بياناتٍ نظيفة، وكاملة، وذات صلة. ومنح أنفسكم الوقت الكافي للتأكد من جاهزية بياناتكم سيُسهم في تحقيق أفضل النتائج الممكنة لخطة التطبيق لديكم.
المقاييس الرئيسية: افحصوا بياناتكم على أرض الواقع للتأكد من أنها نظيفة وجاهزة لتدريب الذكاء الاصطناعي. ومن المهمّ بالقدر ذاته أن تكون سياسات البيانات في مؤسستكم مُحدَّثة ومتوافقة مع المعايير القانونية، ومُصمَّمة لمنع أيّ نوعٍ من الوصول غير المُصرَّح به.
لتطبيق استراتيجيةٍ ما، لا بدّ من امتلاك المهارات المناسبة. ومن الطرق المُثلى لضمان ذلك، التعاونُ مع شريكٍ خارجي يُساعد على الارتقاء باستراتيجية التطبيق لديكم، ويقدّم لكم الحلّ الأنسب لمؤسستكم. وعدم وجود الشريك المناسب في المرحلة المبكرة قد يُعطّل بشكلٍ جدّي الحركة والفرص التي كانت ستحظى بها عملية النشر لديكم. والمسألة الحاسمة الأخرى هنا هي وجوب أن يكون العاملون لديكم مُهيَّئين بالقدر الكافي للتكيّف مع استخدام الذكاء الاصطناعي في مهامهم اليومية. وعندئذٍ، سيُضمن أنّ الذكاء الاصطناعي يُيسّر الأمور فعلاً ويُضيف قيمةً إلى عملكم وأدائكم.
مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): اختاروا شريكاً يُرجَّح بشدّةٍ أن يُزوّدكم بأحدث التقنيات المتطورة في مجال الذكاء الاصطناعي، وبالمعلومات التي ستُتيح المزيد من التوسّع في إنتاجية أعمالكم وقدراتها. والطريقة الأكثر فاعليةً التي يمكن للمؤسسة من خلالها إدخال الذكاء الاصطناعي إلى عملياتها التجارية هي دمجه في الإطار القائم خطوةً بخطوة.
لا يتوقف تبنّي الذكاء الاصطناعي التوليدي عند تشغيل نظامكم وبدء عمله. فعلى الرغم من أنه يكون فعّالاً إلى حدٍّ كبيرٍ في المرة الأولى، إلا أنّه من الممارسات الجيدة دائماً إجراء عمليات التحقق لضمان سير كلّ شيءٍ بسلاسةٍ على المدى البعيد. وقد يُقابَل الإخفاق في القيام بذلك في نهاية المطاف بإغفالاتٍ في اللحظات الحرجة، وبالتالي خسائر من حيث الإنتاجية والأداء بشكلٍ عام.
حدّدوا أهدافاً مناسبة كي تعرفوا كيفية قياس فاعلية تطبيقكم للذكاء الاصطناعي من حيث الوقت المُوفَّر أو رضا العملاء، فضلاً عن أيّ عاملٍ جوهري آخر يتماشى مع هدف شركتكم، ليس فقط لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي المُطوَّرة سابقاً، بل أيضاً للاستخدامات أو التطبيقات المستقبلية لتقنية الذكاء الاصطناعي.
مع ابتكار المزيد من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، يتصاعد الاستخدام غير الأخلاقي.
فكيف تحرصون على أن تعمل مؤسستكم وفق الأخلاقيات؟ تشمل هذه الممارسات أن تكون جميع نماذج الذكاء الاصطناعي المُستخدَمة شفّافة، وأن تُجمع بيانات المستخدمين وتُعالَج بمسؤولية. ومن باب السذاجة، من المرجّح أن تُنشر سياسات الذكاء الاصطناعي المتحيّزة بطريقةٍ لا تنطوي جوهرياً على تحيّزاتٍ خطرة. غير أنّه لا يمكن تجنّب نمذجتها بأسلوبٍ لا تحمل فيه تحيّزاتٍ متأصّلة قد تتبيّن كاستخدامٍ غير أخلاقي. وعدم القيام بذلك لن يزيد إلا من خطر انتهاك القانون وتدمير صورة علامتكم التجارية.
ومن بين هذه التدابير الرئيسية، وضع سياسةٍ تتناول جوانب المساءلة في الذكاء الاصطناعي، والشفافية، وحلول التحيّز. ثمّة الكثير مما يمكن تحقيقه، مثل: إبقاء المستخدمين على اطّلاعٍ دائم، وإخفاء هوية البيانات المُستخدمة في النموذج، أو اختبار النماذج بأساليب مختلفة. هل استثماركم محصَّنٌ للمستقبل؟
في حين أنّ حلول الذكاء الاصطناعي وسائر مكوّنات الاستراتيجية الرقمية قد تكون بالغة الأهمية لأيّ عمل، فإنّ ذلك ينبغي أن يُفهم على أنه يتمّ في ضوء إدراك أنّ التطورات المستقبلية في هذا المجال قد تجعل الحلول السابقة مُتقادِمة. ويمكن التصدّي لهذا الخطر من خلال حسن اختيار حلولٍ سحابيةٍ حصراً، تتّسم بقابليةٍ عاليةٍ للتخصيص.
التدابير: لمواكبة المشهد المتغيّر للذكاء الاصطناعي، أجروا أبحاثكم الخاصة حول التقنيات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط (Multi-modal AI) وتقنية اتخاذ القرار المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. وسيُساعدكم ذلك على البقاء على اطّلاعٍ بأحدث المستجدات.
إنّ توظيف الذكاء الاصطناعي في عملياتكم التجارية ليس مجرّد مواكبةٍ لاحتياجات أعمالكم. فهو سيُساعدكم على تنمية إنتاجيةٍ أعلى وتقديم تجربة عملاء أفضل. تُدرك Intwo جيداً أنّ الذكاء الاصطناعي أمرٌ صعب، لكن مع الشراكة المناسبة يتحوّل إلى انتقالٍ سلسٍ ومستدام؛ طوّروا الاستراتيجية المناسبة لاحتياجات أعمالكم استعداداً للابتكارات المستقبلية. لنعمل معاً على إطلاق أعمالكم نحو آفاقٍ جديدة عبر الذكاء الاصطناعي التوليدي.
يُقدّم الذكاء الاصطناعي أعلى قيمةٍ حين يرتبط ارتباطاً مباشراً بالنتائج التي تسعى أعمالكم إلى تحقيقها. ومن دون هذه المواءمة، تُخاطر المؤسسات بالاستثمار في تقنيةٍ تُنتج مخرجاتٍ تقنية دون أن تُحدث فارقاً حقيقياً في الأداء أو رضا العملاء أو الكفاءة التشغيلية. ووجود ارتباطٍ واضحٍ بين مبادرات الذكاء الاصطناعي وأهداف الأعمال يضمن أن يخدم كلّ مشروعٍ غرضاً استراتيجياً، ويُيسّر قياس العائد على الاستثمار، ويُعين القيادة على تحديد أولويات المجالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث فيها أعظم الأثر.
الخطوة الأولى هي وضع خطةٍ واضحة تُحدّد ما تحتاجون إلى أن يقوم به الذكاء الاصطناعي، وكيفية ارتباط ذلك بأهداف أعمالكم. ويعني ذلك تحديد المشكلات أو الفرص المحددة التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُضيف فيها قيمة، سواء تمثّل ذلك في أتمتة المهام، أو تخصيص التفاعلات مع العملاء، أو تحسين اتخاذ القرار ببياناتٍ أفضل. وقبل اختيار الأدوات أو المنصات، ينبغي للمؤسسات أن تبحث في كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي داخل قطاعها، وأن تُقيّم جاهزيتها الخاصة من حيث جودة البيانات، والبنية التحتية، والقدرات الداخلية.
ينبغي للمؤسسات تحديد أهدافٍ محددة وقابلة للقياس قبل انطلاق أيّ مشروعٍ للذكاء الاصطناعي. وقد تشمل هذه الأهداف الوقت المُوفَّر في العمليات اليدوية، والتحسّن في رضا العملاء، والزيادة في الإنتاجية التشغيلية، أو الانخفاض في معدلات الخطأ. ويكمن المفتاح في اختيار مقاييسَ تتماشى مع أهداف أعمالكم، لا مجرّد مؤشرات أداءٍ تقنية. وتتبّع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) عبر الزمن يقدّم صورةً واضحة عمّا إذا كان الاستثمار يُحقّق عوائد ملموسة. كما يُنشئ ذلك حلقةً من التغذية الراجعة تُساعد الفرق على تحسين النماذج وتوسيع نطاق التطبيقات الناجحة.
تشمل المخاطر الرئيسية المخاوف الأخلاقية المتعلقة بكيفية معالجة نماذج الذكاء الاصطناعي للبيانات، واحتمال ظهور مخرجاتٍ متحيّزة إذا احتوت بيانات التدريب على اختلالات، والتحدّي المتمثّل في الحفاظ على الشفافية في القرارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. وثمّة أيضاً خطر تقادم التقنية، إذ يتطوّر مشهد الذكاء الاصطناعي بوتيرةٍ سريعة. وينبغي للمؤسسات التصدّي لهذه المخاطر عبر إرساء سياسات حوكمةٍ واضحة، واختيار حلولٍ سحابية تُتيح المرونة والتحديثات، والحرص على أن تمتثل جميع ممارسات جمع البيانات ومعالجتها للوائح الخصوصية ذات الصلة.
يبدأ الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي بالشفافية. وينبغي للمؤسسات أن تحرص على أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي المنشورة قابلةً للتفسير، وأن يفهم المستخدمون كيفية اتخاذ القرارات. ويجب أن يتبع جمع البيانات ممارساتٍ مسؤولة، بما في ذلك الحصول على الموافقة الملائمة وحماية خصوصية المستخدم. ومن المهمّ بالقدر ذاته تدقيق نماذج الذكاء الاصطناعي دوريّاً بحثاً عن التحيّز، لضمان ألا تُنتج المخرجات نتائج غير عادلة. ويُساعد إرساء إطار حوكمةٍ رسمي للذكاء الاصطناعي مع مساءلةٍ واضحة، المؤسساتِ على الحفاظ على المعايير الأخلاقية أثناء توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف وظائف الأعمال.
تُخفق مشاريع كثيرة للذكاء الاصطناعي لأنها تنطلق دون ارتباطٍ واضح بأولويات الأعمال. فالمؤسسات تتبنّى الذكاء الاصطناعي أحياناً لأنه رائج، وليس لأنها حدّدت مشكلةً معينة يمكنه حلّها. ومن الأسباب الشائعة الأخرى: ضعف جودة البيانات، ونقص المهارات الداخلية اللازمة لإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي، والتوقعات غير الواقعية بشأن سرعة ظهور النتائج. فتطبيق الذكاء الاصطناعي عمليةٌ متعددة الخطوات تستلزم تحسيناً مستمراً. والتعامل معه بوصفه نشراً لمرةٍ واحدة بدلاً من دورة تحسينٍ مستمرة يؤدي في الغالب إلى نتائج مُخيّبة.
جودة البيانات ركيزةٌ أساسية لأيّ مبادرةٍ في الذكاء الاصطناعي. فنماذج الذكاء الاصطناعي تتعلّم من البيانات التي تُدرَّب عليها، فإن كانت تلك البيانات ناقصة أو غير متسقة أو ضعيفة البنية، فستعكس المخرجات تلك العيوب. وقبل تطبيق الذكاء الاصطناعي، ينبغي للمؤسسات أن تُقيّم ما إذا كانت بياناتها بالتنسيق الصحيح، ويمكن الوصول إليها عبر الأنظمة ذات الصلة، وتُمثّل بدقّة العمليات التي تجري نمذجتها. والاستثمار في حوكمة البيانات وتنظيفها ودمجها قبل إطلاق مشاريع الذكاء الاصطناعي يزيد بشكلٍ كبير من احتمال إنتاج رؤى موثوقة وقابلة للتنفيذ من استثماركم في الذكاء الاصطناعي.
يتطوّر مشهد الذكاء الاصطناعي بسرعة، والحلول التي تُعدّ اليوم في طليعة التقنية قد تُصبح مُتقادِمة خلال بضع سنوات. ويمكن للأعمال حماية استثماراتها من خلال إعطاء الأولوية لحلول الذكاء الاصطناعي السحابية القابلة للتخصيص والتي تُحدَّث بانتظام. والبقاء على اطّلاعٍ بالتطورات الناشئة، كالذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط (Multi-modal AI) واتخاذ القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يُساعد القيادة على استباق التحوّلات والتكيّف معها. وبناء قدرات الذكاء الاصطناعي على منصاتٍ مرنة ضمن منظومة Microsoft يضمن للمؤسسات القدرة على دمج مزايا ونماذج جديدة دون استبدال بنيتها التحتية بالكامل.
تستفيد جميع القطاعات تقريباً من المواءمة الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي، غير أنّ الأثر يكون كبيراً على نحوٍ خاص في القطاعات ذات أحجام البيانات المرتفعة أو سير العمل المُعقّد. فقطاع التصنيع يستخدم الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية وتحسين الجودة. وتُطبّقه الخدمات المالية في الكشف عن الاحتيال ومراقبة الامتثال. ويستفيد قطاع التجزئة من الذكاء الاصطناعي في التنبّؤ بالطلب والتسويق المُخصَّص. وتستخدمه مؤسسات الرعاية الصحية لتحسين التشخيص ونتائج المرضى. والقاسم المشترك هو أنّ الذكاء الاصطناعي يُحقّق أقوى النتائج حين يُطبَّق على مشكلات أعمالٍ محددة جيداً ذات مقاييس نجاحٍ واضحة.
يجلب الشريك التقني الخبرة اللازمة لسدّ الفجوة بين إمكانات الذكاء الاصطناعي والتطبيق العملي في الأعمال. وتُساعد Intwo المؤسسات على وضع استراتيجيةٍ للذكاء الاصطناعي مرتبطة بأهداف أعمالها، وتقييم جاهزية البيانات، واختيار الأدوات المناسبة ضمن منظومة Microsoft، وتطبيق حلولٍ تُحقّق نتائج قابلة للقياس. وبفضل خبرتها العميقة عبر Azure وDynamics 365 وPower Platform، تضمن Intwo أن تكون مبادرات الذكاء الاصطناعي مكوّناتٍ متكاملةً ضمن استراتيجيةٍ رقمية أشمل، مُصمَّمة للنمو المستدام والتحسين المستمر.
اطمئن. نحن معك.
لنتواصل ونتغلب معًا على تحديات عملك.