Generatieve AI is nu een buzzword in verschillende sectoren dat een soort innovatie brengt om de standaard manier van zakendoen te veranderen. De positieve resultaten variëren van productie tot klantenservice op grond van de nieuwe, zeer positieve resultaten van bedrijfsprocessen.
Het implementeren van AI is echter geen eenmalige stap, maar een proces met meerdere stappen. In welke fase van uw bedrijf moet u beginnen met het implementeren van AI binnen uw bedrijf? Het startpunt is het hebben van een goed doordacht plan van wat de behoefte is en hoe AI-implementatie daaraan gaat voldoen. Dit plan moet ook goed aansluiten bij uw bedrijfsdoelen op het gebied van prestaties, klanttevredenheid en andere belangrijke factoren voor uw bedrijf.
Om Generative AI toe te passen in uw bedrijf, moet u eerst de mogelijkheden en nadelen van de technologie inschatten. Generatieve AI is een coole tool die specifieke taken kan automatiseren en de gebruikerservaring kan aanpassen. De implementatie van AI brengt echter ook een aantal potentiële problemen met zich mee, zoals ethisch gebruik en de bescherming van gebruikersgegevens.
Enkele van de cruciale stappen die moeten worden genomen, zijn onderzoek naar de manier waarop AI een sector ontwricht, zodat het inzicht kan geven in hoe u AI kunt overnemen in uw activiteiten en welke maatregelen u kunt nemen om enkele potentiële problemen ermee te beperken.
Weet u dat AI het beste werkt bij het oplossen van bepaalde bedrijfsproblemen? Generatieve AI kan uw bedrijf systematisch maken, het in staat stellen om een veel betere klantervaring te leveren, enzovoort, maar het is goed om te evalueren welk deel van uw activiteiten echt moet worden verbeterd om AI op een voordelige manier te kunnen gebruiken.
Belangrijkste gegevens: Start klein, denk aan een proefproject gericht op één onderdeel, productontwerp, contentproductie of zelfs chatbot-ondersteunde klantenservice. Als u deze implementeert, zal uw organisatie gaan begrijpen wat AI-implementatie inhoudt en met welke meetgegevens de toename in productiviteit en ROI wordt gemeten.
Een goed generatief AI-model is gebaseerd op een goede trainingsdataset. Zijn uw gegevens klaar en voorbereid om AI toe te passen in uw activiteiten? De eerste vereiste zijn schone, volledige en relevante gegevens. Als u de tijd neemt om ervoor te zorgen dat uw gegevens klaar zijn, levert dit de best mogelijke resultaten op voor uw implementatieplan.
Belangrijke meetgegevens: Controleer uw gegevens in de praktijk om er zeker van te zijn dat ze schoon zijn en klaar voor het trainen van AI. Het is net zo belangrijk om het gegevensbeleid van uw organisatie bij te werken en in overeenstemming te brengen met de normen voor legaliteit en bedachtzaamheid om elke vorm van ongeoorloofde toegang te voorkomen.
Om een strategie te implementeren, moet u over de juiste vaardigheden beschikken. Een goede manier om dit te garanderen is door samen te werken met een externe partner die kan helpen bij het verhogen van uw implementatiestrategie en die u de best passende oplossing voor uw organisatie kan bieden. Als u niet in een vroeg stadium over de juiste partner beschikt, kan dit de beweging en de mogelijkheden van uw implementatieproces ernstig belemmeren. Het andere kritieke punt hier is dat uw mensen voldoende voorbereid moeten zijn om zich aan te passen aan het gebruik van AI in hun dagelijkse werkzaamheden. Hier zou het dus zeker zijn dat AI inderdaad dingen makkelijker maakt en waarde toevoegt aan uw werk en prestaties.
Key Performance Indicators: Kies een partner met een hoge waarschijnlijkheid om u te kunnen wapenen met de nieuwste geavanceerde technologie op het gebied van AI en informatie die zorgen voor een verdere uitbreiding van de productiviteit en mogelijkheden van uw bedrijf. De meest effectieve manier waarop een organisatie AI in de bedrijfsvoering kan introduceren, is door het stap voor stap in het bestaande kader te implanteren.
Adoptieve generatieve AI stopt niet wanneer uw systeem draait. Hoewel het de eerste keer behoorlijk effectief is, is het altijd een goede gewoonte om de controles te doorlopen zodat alles op de lange termijn soepel werkt. Als u dit niet doet, kan dit uiteindelijk worden beloond met fouten op kritieke momenten, waardoor de productiviteit en de algehele prestaties kunnen dalen.
Stel de juiste doelen, zodat u weet hoe u de effectiviteit van uw AI-implementatie kunt meten in termen van tijdsbesparing of klanttevredenheid, evenals elke andere essentiële factor die is afgestemd op de doelstelling van uw bedrijf, niet alleen om reeds ontwikkelde AI-modellen te verbeteren, maar ook voor toekomstig gebruik of toepassingen van AI-technologie.
Zolang er meer gebruiksscenario’s van generatieve AI worden uitgevonden, neemt het onethisch gebruik toe.
Hoe zorgt u ervoor dat uw organisatie ethisch verantwoord te werk gaat? U zorgt er bijvoorbeeld voor dat alle gebruikte AI-modellen transparant zijn en dat alle gebruikersgegevens op een verantwoorde manier worden verzameld en verwerkt. Naïef gezien is het waarschijnlijk dat AI-beleid wordt ingezet op een manier die niet inherent gevaarlijke vooroordelen bevat. Het kan echter niet worden vermeden om ze te modelleren op een manier die geen inherente vooroordelen bevat die mogelijk onethisch gebruik in de hand werken. Als u dit niet doet, vergroot u alleen maar het risico op wetsovertredingen en vernietiging van uw merkimago.
Enkele van deze belangrijke maatregelen zijn het opstellen van een beleid dat iets te zeggen heeft over AI-verantwoordelijkheid, transparantie en oplossingen voor vooroordelen. Er is veel mogelijk, zoals: gebruikers op de hoogte houden, gegevens anonimiseren voor een model of modellen testen met verschillende methoden. Is uw investering toekomstbestendig?
Hoewel AI-oplossingen en andere digitale strategiecomponenten van cruciaal belang kunnen zijn voor elk bedrijf, moet dit worden gedaan met het begrip dat toekomstige ontwikkelingen op dit gebied de eerdere overbodig kunnen maken. Dit risico kan worden bestreden door een uitstekende selectie van alleen cloud-gebaseerde oplossingen, die in hoge mate aanpasbaar zijn.
Maatregelen: Om bij te blijven in het veranderende AI-landschap, doet u zelf onderzoek naar technologieën, waaronder multi-modale AI en AI-gebaseerde besluitvormingstechnologie. Zo blijft u op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen.
AI in uw bedrijfsvoering gaat niet alleen over het bijhouden van uw bedrijfsbehoeften. Dat zal u helpen een hogere productiviteit te ontwikkelen en een betere klantervaring te geven. We weten heel goed dat AI moeilijk is, maar met de juiste samenwerking wordt het een soepele en duurzame overgang; ontwikkel de juiste strategie voor uw bedrijfsbehoeften om klaar te zijn voor toekomstige innovaties. Laten we samenwerken om uw bedrijf naar nieuwe hoogten te katapulteren met generatieve AI.
Adnan Sial, Presales Manager bij Intwo, blinkt uit in het implementeren van Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations en AX 2012 oplossingen. Zijn expertise in het transformeren van As-Is landschappen in geoptimaliseerde To-Be oplossingen zorgt voor betere bedrijfsresultaten. Adnan heeft een passie voor presales en zijn strategische aanpak heeft consequent bijgedragen aan omzetgroei.
Rest assured. We've got you.
Laten we contact opnemen en samen uw zakelijke uitdagingen aanpakken.
