Of we nu de waarde van data integriteit onderzoeken of hoe data bruikbaar te maken voor onze klanten, het houdt ons voortdurend bezig hoe data onze manier van werken verandert.
Het verzamelen en analyseren van data heeft al een enorme impact gehad op diverse industrieën, van productie en financiële dienstverlening tot vastgoedbeheer en toerisme, maar daar zal het niet bij blijven.
In dit artikel werpen we graag een blik in de niet te verre toekomst: Hoe zal het werken met data er dan uitzien?
Vandaag de dag is het gebruik van data voor veel bedrijven een tamelijk lineair proces: De data wordt verzameld via digitale platforms, sensoren en machines, analisten bekijken de data en maken rapportages, de managers nemen hun beslissingen op basis van die rapportages. Naarmate de mogelijkheden voor gegevensbeheer toenemen, zal dit proces steeds verder worden geautomatiseerd.
Wij stellen ons een toekomst voor met minder analisten, maar wel met meer analyse. Er zullen waarschijnlijk uitgebreide data-ecosystemen komen waarbij beslissingen worden geautomatiseerd op basis van informatie die niet slechts uit één bron komt, maar uit meerdere externe bronnen.
Zo zal een vastgoedbeheerder bij een HVAC-systeem niet alleen meer naar data kijken over de machineprestaties om te bepalen wanneer onderhoud moet worden uitgevoerd. Hij zal meer inzicht hebben in weerpatronen die van invloed zijn op de temperatuurvereisten in het gebouw, real-time gegevens over hoe vergelijkbare HVAC-systemen werken en andere belangrijke informatie die voorspellende besluitvorming mogelijk maakt.
Hoewel dit concept van data metaverses eindeloze mogelijkheden biedt, moeten we hier wel grenzen aan stellen. Bij het maken van ecosystemen moeten we goed nadenken over het hoe en waarom van de data die we verzamelen.
We hebben al gezien wat de gevolgen zijn van bedrijven die gegevens verzamelen om het verzamelen, met de nodige gevolgen voor gebruikers die hun persoonlijke informatie liever privé houden. Bedrijven moeten hierin transparant zijn en manieren vinden voor het nemen van bruikbare beslissingen waarbij geen persoonlijke informatie wordt gecompromitteerd.
Bij steeds verder geautomatiseerde systemen, is het lastig voor te stellen welke rol mensen nog zullen hebben. Maar de realiteit is dat mensen nog altijd onmisbaar zijn. Algoritmen en machines leren van historische gegevenstrends en biased data, maar het kan een probleem worden als die ongecontroleerd hun gang kunnen gaan.
Veel programma’s voor gezichtsherkenning zijn bijvoorbeeld gemaakt met hoofdzakelijk blanke input, waardoor het moeilijker is om gekleurde mensen op de juiste manier te herkennen. Zonder de juiste – menselijke – begeleiding kunnen dergelijke systemen meer kwaad dan goed doen.
Het is onze taak om systemen nauwkeurig van informatie te blijven voorzien om ze flexibel, rechtvaardig en efficiënt met gegevens om te laten gaan. Daarom zullen er in de toekomst altijd vacatures zijn voor dataspecialisten die deze waarden aan nieuwe datasystemen kunnen toevoegen.
Data heeft zeker de toekomst en in die ontwikkeling blijven we graag participeren. Wilt u meer informatie over Intwo en hoe wij kunnen helpen het beste uit uw data te halen? Neem contact met ons op.
Rest assured. We've got you.
Laten we contact opnemen en samen uw zakelijke uitdagingen aanpakken.
