Als sector die efficiënt moet zijn om echt kosteneffectief te zijn, is het vinden van manieren om dingen beter, sneller en met meer kennis van zaken te laten verlopen een grote prioriteit voor fabrikanten.
Met de verschillende technologieën die ons ter beschikking staan – van kunstmatige intelligentie tot robuuste platforms voor gegevensanalyse en het internet der dingen (IoT) – is de productieruimte klaar voor optimalisatie. Maar hoe ziet dat er precies uit? Dat is waar we het vandaag over willen hebben.
In dit artikel nemen we het productieproces – van inkoop tot distributie – onder de loep en bekijken we hoe technologie elke stap van het traject kan verbeteren.
Leveranciersbeheer gaat over meer dan alleen het opbouwen van relaties met uw leveranciers. Als klant hebt u in feite de mogelijkheid om uw leveranciers te helpen proactiever te zijn in de manier waarop zij u hun producten leveren. Als u bijvoorbeeld een systeem hebt dat consequent uw voorraad controleert en leveranciers proactief laat weten wanneer u een nieuwe bestelling nodig hebt, hebben zij de tijd om deze voor te bereiden en te leveren voordat u zonder zit. Dit betekent dat u kunt voorkomen dat uw activiteiten stilvallen door een tekort aan grondstoffen.
Het mooie is dat u geen tijd hoeft te besteden aan het bouwen van deze algoritmen. Er zijn een aantal bestaande opties beschikbaar die u in uw systemen kunt inpluggen en waarvan u vrijwel onmiddellijk kunt profiteren.
Technologie kan ook een rol spelen bij het kwaliteitsbeheer. Door de kwaliteit van elk onderdeel van uw product consequent te beoordelen en te testen – en die gegevens te verzamelen en te analyseren – kunt u gefundeerde feedback geven aan uw leveranciers, zodat zij hun input kunnen verbeteren. Deze benadering van optimalisatie zal niet alleen de relatie met uw leveranciers verbeteren, maar ook de potentiële inkomstenderving als gevolg van een ondermaats product verminderen.
Een van de belangrijkste ontwikkelingen op de werkvloer is de geautomatiseerde gegevensverzameling. Zicht hebben op wat er gebeurt – zoals werkorders, verkooporders, items in productie – en wat er nog moet gebeuren, kan het veel gemakkelijker maken om weloverwogen beslissingen te nemen tijdens het hele productieproces.
Een andere innovatie in het productieproces is procesautomatisering op afstand (RPA). Met deze aanpak wordt alles wat een repetitieve, handmatige taak is, geautomatiseerd, waardoor uw mensen meer tijd krijgen voor belangrijkere en strategische taken. Wanneer u deze technologie implementeert, zijn u en uw team echter verantwoordelijk voor het “opleiden” van het systeem over wat het moet doen in elk scenario dat zich voordoet.
Afvalbeheer is een ander belangrijk aandachtspunt, omdat het vanuit kostenoogpunt een groot risico vormt. Als fabrikanten hun afval niet minimaliseren, zullen hun processen zeer inefficiënt zijn – en duur.
Zodra een product is vervaardigd, is het tijd om het naar de eindgebruiker te sturen. Of ze nu samenwerken met een partner of de distributie zelf beheren, hier ligt een grote kans om de kosten te optimaliseren met de juiste technologische oplossing. Gegevensrijke platforms kunnen het transportbeheer drastisch verbeteren door klanten per regio te categoriseren, optimale routes en chauffeursschema’s te creëren en volgsystemen mogelijk te maken die klanten real-time inzicht bieden.
Een aantal fabrikanten levert momenteel aan hun klanten via externe distributeurs, maar andere zijn overgestapt op rechtstreekse verkoop aan eindgebruikers. Deze aanpak is waardevol vanuit het oogpunt van gegevensverzameling. Met klantinformatie zoals koopgedrag in de hand kunnen fabrikanten hun productiebehoeften in de toekomst beter plannen. De gegevens die uit elk productieproces komen, kunnen u helpen te begrijpen waar verspilling kan worden tegengegaan – en u helpen efficiëntere methoden te ontdekken om hetzelfde te doen.
In een complex productieproces kan zelfs de kortste stilstand kostbaar zijn. Hier kan het lonen om proactief te zijn en gegevens uit het hele productieproces te gebruiken om een storing op het minst storende moment zorgvuldig te plannen. Om dit goed te doen, moet u gegevens verzamelen in elk onderdeel van het proces, zodat u een volledig beeld krijgt van de systemen en machines in kwestie.
U kunt gegevens en machine learning ook gebruiken voor proactief onderhoud. Met de juiste informatie over een machine, hoe lang hij al in gebruik is en waar hij problemen heeft, kan uw systeem uw onderhoudsteam of leverancier vragen een onderhoudsbeurt te plannen. Het systeem kan u ook vertellen welke hulpmiddelen nodig zijn voor het uitvoeren van het onderhoud en gebieden markeren die bijzondere aandacht nodig hebben.
Als we vooruit kijken naar de toekomst van de industrie, zien we een aantal belangrijke veranderingen aan de horizon. Ten eerste kunnen we een industrie zien die binnen enkele jaren volledig digitaal zal zijn. Dit is misschien moeilijk te geloven, aangezien productie altijd een functie is geweest die voornamelijk op mensen gericht was, maar de COVID-19 pandemie heeft aangetoond hoe haalbaar het is om over te schakelen op productie op afstand en digitale productie. Nu is het aan de industrie om ons te laten zien hoe dat er in de praktijk uitziet.
De andere belangrijke overgang die we waarschijnlijk zullen zien, is dat besluitvorming niet langer afhankelijk zal zijn van mensen. In plaats daarvan zullen ze worden aangestuurd door algoritmen die worden gegenereerd met robuuste platforms voor machinaal leren. De afhankelijkheid van de mens blijft bestaan bij het bouwen van de juiste modellen op basis van de betreffende productieoperatie.
Bij Intwo zijn we benieuwd naar de volgende stap in de sector en we kijken ernaar uit om samen met onze klanten deze veranderingen tot leven te brengen.
Neem contact op voor meer informatie over hoe Intwo samenwerkt met fabrikanten om hen te helpen hun activiteiten te optimaliseren.
Technologie transformeert de productie in elke fase, van het inkopen van grondstoffen tot het leveren van eindproducten. Kunstmatige intelligentie, IoT-sensoren, data-analyse en cloud computing helpen fabrikanten repetitieve taken te automatiseren, real-time productiegegevens te verzamelen, toeleveringsketens te optimaliseren en slimmere beslissingen te nemen. Wat vroeger handmatig toezicht en giswerk vereiste, wordt nu aangestuurd door verbonden systemen en intelligente algoritmen. Het resultaat is snellere productie, minder fouten, lagere kosten en het vermogen om vrijwel in real time op de marktvraag te reageren.
Technologie helpt fabrikanten sterkere relaties met hun leveranciers op te bouwen door datagedreven inzichten te bieden. Door de kwaliteit van binnenkomende onderdelen consistent te beoordelen en te testen en die gegevens te analyseren, kunt u leveranciers onderbouwde feedback geven om hen te helpen verbeteren. Deze proactieve aanpak vermindert het risico op het ontvangen van ondermaats materiaal dat kan leiden tot productdefecten en gederfde inkomsten. Dataplatforms helpen u ook om de prestaties van leveranciers in de loop van de tijd te volgen, leveranciers te vergelijken en slimmere inkoopbeslissingen te nemen die uw toeleveringsketen soepel en efficiënt laten draaien.
Geautomatiseerde gegevensverzameling geeft fabrikanten real-time inzicht in wat er op de productievloer gebeurt. In plaats van te vertrouwen op handmatige rapporten en spreadsheets, kunt u werkorders, verkooporders, items in productie en wat er nog moet gebeuren op elk gewenst moment volgen. Dit inzicht maakt het veel gemakkelijker om knelpunten te identificeren, middelen effectief toe te wijzen en onderbouwde beslissingen te nemen gedurende het hele productieproces. Het vervangt giswerk door harde gegevens, wat essentieel is voor het verbeteren van de efficiëntie en het verminderen van verspilling.
Robotic process automation, of RPA, neemt taken die repetitief en handmatig zijn en automatiseert deze. In de maakindustrie kan dit gegevensinvoer, factuurverwerking, voorraadupdates, ordertracering en routinematige kwaliteitscontroles omvatten. Door deze taken te automatiseren, maakt u uw medewerkers vrij om zich te richten op meer strategisch en creatief werk dat echte waarde toevoegt aan uw activiteiten. RPA vermindert menselijke fouten, versnelt processen en verlaagt de operationele kosten. Het is een van de eenvoudigste en meest impactvolle manieren om te beginnen met het verbeteren van de efficiëntie op de fabrieksvloer.
Data-rijke platforms kunnen de manier waarop fabrikanten distributie afhandelen aanzienlijk verbeteren. Technologie stelt u in staat om klanten per regio te categoriseren, optimale leveringsroutes te creëren, efficiënte chauffeursschema’s op te stellen en real-time tracering te bieden, zodat klanten altijd weten waar hun zendingen zijn. Sommige fabrikanten schakelen ook over van externe distributeurs naar rechtstreekse verkoop aan eindgebruikers. Deze aanpak geeft hen toegang tot waardevolle klantgegevens, zoals koopgedrag, wat hen helpt de toekomstige productie nauwkeuriger te plannen en sterkere relaties op te bouwen met de mensen die hun producten kopen.
Het Internet of Things verbindt machines, sensoren en apparaten op de fabrieksvloer met een centraal dataplatform. Deze verbonden apparaten verzamelen continu gegevens over machineprestaties, temperatuur, trillingen, energieverbruik en productieoutput. Wanneer deze gegevens in real time worden geanalyseerd met behulp van cloudgebaseerde analyses, kunnen fabrikanten afwijkingen detecteren voordat ze storingen veroorzaken, machineprestaties optimaliseren en ongeplande stilstand verminderen. IoT maakt van uw fabriek een slimme, verbonden omgeving waar elk onderdeel van de apparatuur bijdraagt aan beter inzicht en beter onderbouwde operationele beslissingen.
AI verschuift de besluitvorming in de maakindustrie van mensafhankelijk naar datagedreven. Machine learning-algoritmen kunnen enorme hoeveelheden productie-, toeleveringsketen- en marktgegevens analyseren om patronen te identificeren en voorspellingen te doen die mensen zouden missen. AI-gedreven tools kunnen potentiële kwaliteitsproblemen signaleren, de vraag voorspellen, productieschema’s optimaliseren en zelfs voorspellend onderhoud aan apparatuur uitvoeren. In de toekomst zal de besluitvorming in de maakindustrie grotendeels worden aangestuurd door algoritmen die zijn gebouwd op robuuste machine learning-modellen, waarbij mensen zich richten op het bouwen en verfijnen van die modellen in plaats van elke beslissing handmatig te nemen.
Een volledig digitale maakindustrie betekent dat elke stap van het proces, van inkoop tot productie tot distributie, verbonden, datagedreven en grotendeels geautomatiseerd is. De COVID-19-pandemie heeft bewezen dat de maakindustrie effectiever kan opereren met remote-first en digital-first benaderingen dan velen hadden verwacht. In een volledig digitale omgeving werken teams samen via cloudplatforms, wordt de productie in real time gemonitord via IoT en AI, reageren toeleveringsketens dynamisch op vraagsignalen en worden beslissingen genomen op basis van live gegevens in plaats van historische rapporten. We zijn mogelijk nog maar enkele jaren verwijderd van deze werkelijkheid.
Technologie stelt fabrikanten in staat om over te stappen van handmatige kwaliteitscontroles naar geautomatiseerde, AI-gedreven inspectiesystemen. Platforms voor optische herkenning gebruiken bijvoorbeeld AI en machine learning om geproduceerde onderdelen te inspecteren en fouten sneller en consistenter op te sporen dan menselijke inspecteurs. Door in de loop van de tijd kwaliteitsgegevens te verzamelen en te analyseren, kunnen fabrikanten trends identificeren, onderbouwde feedback aan leveranciers geven en hun producten continu verbeteren. Dit vermindert verspilling, verlaagt de kosten van defecte output en zorgt ervoor dat klanten producten ontvangen die consistent aan hoge normen voldoen.
Intwo heeft meer dan 20 jaar ervaring met het helpen van productiebedrijven bij het omarmen van digitale transformatie met Microsoft-technologieën. Wij werken samen met fabrikanten om cloudinfrastructuur op Azure te implementeren, ERP-systemen met Dynamics 365 uit te rollen, IoT-apparaten te verbinden en AI en data-analyse in te zetten voor slimmere activiteiten. Intwo biedt ook doorlopende managed services om alles veilig en efficiënt te laten draaien. Met klanten als Bosch, Siemens en Scandinavian Tobacco begrijpt Intwo de unieke uitdagingen waarmee fabrikanten worden geconfronteerd en levert het op maat gemaakte oplossingen die meetbare verbeteringen realiseren gedurende de gehele productielevenscyclus.
Rest assured. We've got you.
Laten we contact opnemen en samen uw zakelijke uitdagingen aanpakken.