Meer efficiency in de productiesector met machine data en AI

Blog

Meer efficiency in de productiesector met machine data en AI

Nog maar 15 jaar geleden werkte de productiesector volledig met alleen handmatige planningen.

Er werd vertrouwd op de menselijke intelligentie, met vooral veel berekeningen in Excel-sheets voor een efficiënte afhandeling en ook het verdere onderhoud.

Teams vertrouwden op deze geprinte vellen papier vol cijfers en op handmatige inspecties van het productieproces om te zien waar zich problemen konden voordoen, om dan te bepalen wat hieraan gedaan moest worden. Het was een reactieve, omslachtige aanpak om zo efficiënt mogelijk te werken.

production

Hoewel sommige fabrikanten nog steeds op deze traditionele aanpak vertrouwen, kent de sector een belangrijke verschuiving. Dat komt omdat de meeste machines tegenwoordig zijn uitgerust met mogelijkheden om gegevens vast te leggen en te delen, ook om hun prestaties direct inzichtelijk te maken. Via een export naar Excel worden de gegevens daarna geïntegreerd met het ERP-systeem van de klant.

data

images

Slimme fabrikanten zorgen ervoor dat machines in het gehele productieproces belangrijke data over hun prestaties verzamelen en deze informatie kunnen delen.

Slimme fabrikanten zorgen ervoor dat machines in het gehele productieproces belangrijke data over hun prestaties verzamelen en deze informatie kunnen delen. Na verdere integratie en berekeningen wordt de data in een centraal dashboard inzichtelijk gemaakt. Dit dashboard kan door een robuuste analytics tool zoals Microsoft Dynamics worden gegenereerd.

De voordelen van deze aanpak zijn aanzienlijk. Om te beginnen stelt het teams in staat om snel te identificeren waar zich problemen kunnen voordoen, zoals defecten of issues die de efficiency verstoren, om deze vervolgens proactief aan te pakken. Het geeft productieleiders een direct, real-time zicht op de efficiency – van resourcing tot asset management – en stelt hen in staat weloverwogen beslissingen te nemen om het bedrijf efficiënter en winstgevender te maken.

Met onze klanten de puntjes op de i zetten

Voor veel fabrikanten met wie we bij Intwo werken, is het een belangrijke uitdaging om alle data die wordt verzameld, afkomstig van meerdere platforms en machines, optimaal te benutten. En hier komen wij in beeld.

Bij deze klanten beginnen we met het analyseren van hun activiteiten en processen en waar mogelijke hiaten en pijnpunten zich kunnen voordoen. Vervolgens bekijken we samen hoe de bedrijfsdoelstellen zich verhouden tot het productieproces.

Dit is een belangrijke stap, omdat het ons helpt bij het vaststellen van de metrics en KPI’s die nodig zijn voor het type informatie dat elke machine moet leveren. De uitkomsten en de daarmee gegenereerde dashboards zijn altijd maatwerk. Het stelt bedrijven in staat om heel gericht hun prestaties te verbeteren, met het oog op hun bedrijfstak én toekomstige bedrijfsdoelen.

image

Wat is de volgende wijziging in de productiesector?

De veranderingen in de productiesector zijn nog maar net begonnen, maar de kansen die hierdoor ontstaan, worden steeds meer onderkend. In de toekomst zal de manier van werken daarom zeker blijven veranderen. Zo zal veel meer worden geautomatiseerd en worden handmatige processen uit het productieproces zoveel mogelijk verwijderd. Dit heeft gevolgen voor de inzet van medewerkers, zodra de behoefte aan fysieke arbeid afneemt en de behoefte aan voorspellende modellen en proactieve besluitvorming toeneemt. Voor werkgevers kan het een concurrentievoordeel opleveren als zij hun medewerkers in een vroeg stadium bijscholen en tijdig op zoek gaan naar personeel voor mogelijk nieuwe vaardigheden.

Bij Intwo zijn we zeer benieuwd naar de verdere verschuivingen in deze sector. Wij staan klaar voor onze klanten om ze te helpen zodra een verandering zich voordoet.

Wilt u meer weten over de manier waarop Intwo met fabrikanten samenwerkt en hun helpt bij het optimaliseren van hun activiteiten? Neem contact op met Intwo.

NEEM CONTACT OP!

Laten we contact opnemen en samen uw zakelijke uitdagingen aanpakken.

images

We houden van een uitdaging.

images

Rest assured. We've got you.